Արհեստական բանականություն
Սովորեք AI մոդելներ, Machine Learning և LLM-ների ինտեգրում
Python-ից մինչև LLM և RAG՝ գործնական նախագծերով։ Դասընթացը սովորեցնում է կառուցել, գնահատել և ինտեգրել AI մոդելներ իրական հավելվածներում։
Տևողությունների տարբերակներ
Շաբաթական 2 օր, 2 ժամ տևողությամբ։ Ամեն ամիս 8 դաս։
Հիմնական գիտելիքներ և պրակտիկ հմտություններ
96 ժամ
48 դաս
50 000֏ / ամիս
Մասնագիտական խորացված պատրաստում և իրական նախագծեր
192 ժամ
96 դաս
50 000֏ / ամիս
Պրոֆեսիոնալ մակարդակ՝ աշխատանքային պորտֆոլիոյով
288 ժամ
144 դաս
50 000֏ / ամիս
Դասընթացի գրաֆիկ
Շաբաթական 2 օր · 2 ժամ · 8 դաս/ամիս
Ծրագիր
Ուսումնական մոդուլներ և թեմաներ
Ծրագրավորման հիմքը տվյալների վերլուծության համար։
- Python syntax, տվյալների տեսակներ, ֆունկցիաներ
- NumPy և վեկտորային հաշվարկներ
- Pandas՝ DataFrame, filtering, grouping
- Matplotlib և տվյալների վիզուալիզացիա
- Data cleaning և preprocessing
- ✅ Թեստ 1
Դասական ML ալգորիթմներ և մոդելի գնահատում։
- Supervised vs Unsupervised Learning
- Regression և Classification
- Decision Trees, Random Forest, SVM
- Clustering՝ K-Means, PCA
- Model evaluation՝ accuracy, precision, recall, F1
- Overfitting, cross-validation, hyperparameter tuning
- ✅ Թեստ 2
Նեյրոնային ցանցեր՝ պատկերների և տեքստի համար։
- Neural Networks՝ neurons, layers, activation
- Backpropagation և optimizers
- TensorFlow / Keras և PyTorch
- CNN՝ Computer Vision
- RNN, Transformers՝ NLP
- Transfer learning և fine-tuning
- ✅ Թեստ 3
Ժամանակակից լեզվական մոդելների գործնական կիրառում։
- Ինչպես են աշխատում Large Language Models-ը
- Prompt engineering տեխնիկաներ
- OpenAI / Gemini API-ներ
- Chatbot և AI ասիստենտների ստեղծում
- Embeddings և semantic search
- ✅ Թեստ 4
AI-ի ինտեգրում իրական պրոդուկտներում։
- LangChain և agent-ներ
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Vector databases
- FastAPI-ով AI ծառայության կառուցում
- Docker և deployment
- AI էթիկա, անվտանգություն և cost management
- ✅ Ավարտական AI նախագիծ
Գործիքներ և տեխնոլոգիաներ
Յուրաքանչյուր մոդուլ ավարտվում է գործնական նախագծով և կոդի վերանայմամբ։
Ինչ կսովորես
- Մշակել տվյալների վերլուծության Python pipeline-ներ
- Կառուցել և գնահատել Machine Learning մոդելներ
- Ինտեգրել LLM-ներ և RAG իրական հավելվածներում
- Deploy անել AI ծառայություն պրոդակշն միջավայրում
Ով կարող է դիմել
- Ծրագրավորման հիմնական գիտելիքներ ունեցողներ
- Վերլուծաբաններ և հետազոտողներ
- Ծրագրավորողներ, ովքեր ցանկանում են ավելացնել AI հմտություններ
- Անձինք, ովքեր ցանկանում են օգտագործել AI-ն իրական նախագծերում
Կարիերա և ավարտական հավաստագիր
Ավարտելուց հետո կստանաս Global IT Academy-ի հավաստագիր և կարող կլինես դիմել հետևյալ պաշտոններին.
Սկսեք Ձեր IT կարիերան այսօր
Ընտրիր Արհեստական բանականություն դասընթացը և նախագրանցվիր խմբում տեղ պահելու համար։
- Դասընթացները երաշխավորված են ՀՀ ԿԳՄՍ նախարարության կողմից
- Մինչև 100.000֏ կրթական ծախսի վերադարձ
- Առաջին 30 նախագրանցվողների համար ամսական արժեքը՝ 35.000֏